图片来源：多伦多星报。英文原文请点击这里
Heron Law Offices 的首席律师陶维（Will Tao），近日在 多伦多星报的一篇报道中发表了评论。该报道由资深移民记者 Nicholas Keung 撰写，讨论了加拿大边境服务局（CBSA）计划推出的“旅客合规指标”（Traveller Compliance Indicator, TCI）。请注意：该新闻报道仅对 多伦多星报 订阅用户开放。
本所提交的信息与隐私获取（ATIP）申请披露了这一计划中的 TCI 系统——一个目前正在加拿大财政委员会秘书处审查的自动化决策（ADM）工具。虽然该系统最初计划在 2025 年底推出，但现在看来全面实施预计将在 2027 年进行。希望我们能在其部署之前尽早揭示这一进展，从而为实质性审查、反馈和公众咨询留下空间。
TCI 的设计是为所有入境加拿大的旅客分配合规分数，并标记出“高风险”人士以便进一步检查。虽然 CBSA 将这一工具定位为提升口岸效率的方式，但陶律师提出了几项重要担忧。
正如陶律师所解释的：
“如果你过去对某一群体一直非常苛刻，那些数据就会被输入进系统，我们也会把这种偏见转移到工具中。你去哪里找问题，就会在哪里发现问题，对吧？”
他还指出，与加拿大公民不同——公民即使被标记出来，最多只是感到不便——非公民可能面临更严重的后果：
“如果你是加拿大公民，比如说你有过一次洗钱事件，带了过多的现金入境，你可能会因为行李被翻查和被问很多问题而感到不便。但从法律上讲，你仍然有权回到加拿大。可对没有入境权利的移民而言，二次检查可能就会成为触发其不准入境的关键点。”
陶律师进一步警告，如果该工具仅提供“模板化理由”来解释为何某位旅客被标记，那么在法院审查边境官员
陶律师还担心，该工具和其他人工智能系统一样，可能会强化与肤色、国籍或背景相关的偏见，从而进一步边缘化某些群体。
最后，陶律师强调，如果该系统仅提供笼统或“模板化”的理由来解释为何旅客被标记，这可能会在法院审查边境官员的决定时引发法律问题：
“……如果这些理由实际上只是官员事后合理化的解释，用来掩盖机器真正的担忧。”
在 Heron Law Offices，我们将继续密切关注人工智能、移民法和程序公正的交叉问题。随着加拿大日益依赖预测分析来进行边境管理，确保透明度、问责制，以及为那些可能被工具不公平针对的旅客提供有效救济，至关重要。
